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Enregistrement W2100984624 · doi:10.1002/syn.20954

Inhibition of the serotonin transporter induces microglial activation and downregulation of dopaminergic neurons in the substantia nigra

2011· article· en· W2100984624 sur OpenAlex
L. MacGillivray, Katelyn B. Reynolds, Manisha Sickand, Patricia I. Rosebush, M F Mazurek

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueSynapse · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeuroinflammation and Neurodegeneration Mechanisms
Établissements canadiensMcMaster University Medical Centre
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésSubstantia nigraCitalopramDopaminergicFluoxetineSerotoninSerotonin transporterPharmacologyDopamineTyrosine hydroxylaseInternal medicineSerotonergicEndocrinologyDopamine transporterMedicineReceptor

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Drugs that selectively inhibit the serotonin transporter (SERT) are widely used in the treatment of depression and anxiety disorders. These agents are associated with a range of extrapyramidal syndromes such as akathisia, dystonia, dyskinesia and parkinsonism, suggesting an effect on dopaminergic transmission. We studied the time course of changes in dopaminergic neurons in the substantia nigra (SN) after initiation of two different SERT inhibitors, citalopram and fluoxetine. In the first experiment, groups of Sprague-Dawley rats received daily meals of rice pudding either alone (N = 9) or mixed with citalopram 5 mg/kg/day (N = 27). Rats were sacrificed after 24 h, 7 days or 28 days of treatment. Sections of SN were processed for tyrosine hydroxylase (TH) immunohistochemistry. Citalopram induced a significant decrease in TH-positive cell counts at 24 h (44%), 7 days (38%) and 28 days (33%). No significant differences among the citalopram treatment groups were observed in the SN. To determine whether these changes would occur with other SERT inhibitors, we conducted a second experiment, this time with a 28 day course of fluoxetine. As was observed with citalopram, fluoxetine induced a significant 21% reduction of TH cell counts in the SN. Immunoblot analysis showed that fluoxetine also induced a 45% reduction of striatal TH. To investigate a possible role for the innate immune system in mediating these changes, we also studied the microglial marker OX42 after administration of fluoxetine and noted a significant 63% increase in the SN of fluoxtine-treated animals. These results indicate that SERT inhibition can activate microglia and alter the regulation of TH, the rate limiting enzyme for dopamine biosynthesis. These changes may play a role in mediating the extrapyramidal side effects associated with SERT inhibitors.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,068
Score d'incertitude au seuil0,224

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,044
Tête enseignante GPT0,225
Écart entre enseignants0,182 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle