Inhibition of the serotonin transporter induces microglial activation and downregulation of dopaminergic neurons in the substantia nigra
Notice bibliographique
Résumé
Drugs that selectively inhibit the serotonin transporter (SERT) are widely used in the treatment of depression and anxiety disorders. These agents are associated with a range of extrapyramidal syndromes such as akathisia, dystonia, dyskinesia and parkinsonism, suggesting an effect on dopaminergic transmission. We studied the time course of changes in dopaminergic neurons in the substantia nigra (SN) after initiation of two different SERT inhibitors, citalopram and fluoxetine. In the first experiment, groups of Sprague-Dawley rats received daily meals of rice pudding either alone (N = 9) or mixed with citalopram 5 mg/kg/day (N = 27). Rats were sacrificed after 24 h, 7 days or 28 days of treatment. Sections of SN were processed for tyrosine hydroxylase (TH) immunohistochemistry. Citalopram induced a significant decrease in TH-positive cell counts at 24 h (44%), 7 days (38%) and 28 days (33%). No significant differences among the citalopram treatment groups were observed in the SN. To determine whether these changes would occur with other SERT inhibitors, we conducted a second experiment, this time with a 28 day course of fluoxetine. As was observed with citalopram, fluoxetine induced a significant 21% reduction of TH cell counts in the SN. Immunoblot analysis showed that fluoxetine also induced a 45% reduction of striatal TH. To investigate a possible role for the innate immune system in mediating these changes, we also studied the microglial marker OX42 after administration of fluoxetine and noted a significant 63% increase in the SN of fluoxtine-treated animals. These results indicate that SERT inhibition can activate microglia and alter the regulation of TH, the rate limiting enzyme for dopamine biosynthesis. These changes may play a role in mediating the extrapyramidal side effects associated with SERT inhibitors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».