Mortality and cancer incidence in a nickel cohort
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Previous studies of nickel workers have primarily noted significant early increases in lung and nasal cancers and for various types of accidents. AIMS: To examine cancer incidence and mortality, concurrently, for a cohort of male nickel workers at a major nickel and copper producer in Sudbury, Ontario, Canada. METHODS: From January 1964 to December 2001, nominal roll and work history information were linked to Ontario health data and mortality and cancer incidence were compared to the Ontario population. RESULTS: There were 1984 (19%) deaths and 1127 (11%) incident cancers (n = 10,253). Significant elevations in mortality were observed for accidents, poisoning and violence; for possibly job-related accidents among those with <15 years since first hire [standardized mortality ratio (SMR) = 133, 95% CI: 111-158; SMR = 241, 95% CI: 159-351, respectively] and for accidents in those with > or =15 years since first hire (SMR = 123, 95% CI: 104-144). Significant elevations were also observed for accidents, poisoning and violence for those with 6 months to 14 years work experience and for lung cancer incidence and mortality for those with 15-29 years work experience (SMR = 128, 95% CI: 107-153). Incident lung cancers were significantly elevated for those hired in the 1940s and 1960s. CONCLUSIONS: Significant lung cancer mortality and incidence elevations were observed for the cohort and underground workers with increased time since first hire, for those hired during early periods of operation and for those with longer durations of employment. Further aetiological study is required as occupational aetiology could not be ascertained.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».