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Enregistrement W2100997907 · doi:10.1093/jmcb/mjt018

FSHD muscular dystrophy region gene 1 binds Suv4-20h1 histone methyltransferase and impairs myogenesis

2013· article· en· W2100997907 sur OpenAlexfundno aff
Maria Victoria Neguembor, Alexandros Xynos, Maria Cristina Onorati, Roberta Caccia, Sergia Bortolanza, Cristina Godio, Mariaelena Pistoni, Davide Corona, Gunnar Schotta, Davide Gabellini

Notice bibliographique

RevueJournal of Molecular Cell Biology · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueMuscle Physiology and Disorders
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesMinistero della SaluteDeutsches KrebsforschungszentrumUniversity of AlbertaFSHD Global Research FoundationUniversity College LondonMcGill University
Mots-clésFacioscapulohumeral muscular dystrophyMyogenesisMuscular dystrophyBiologyEpigeneticsGeneticsHistone methyltransferaseGene knockdownMethyltransferaseCell biologyCaenorhabditis elegansGeneMethylation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Facioscapulohumeral muscular dystrophy (FSHD) is an autosomal dominant myopathy with a strong epigenetic component. It is associated with deletion of a macrosatellite repeat leading to over-expression of the nearby genes. Among them, we focused on FSHD region gene 1 (FRG1) since its over-expression in mice, Xenopus laevis and Caenorhabditis elegans, leads to muscular dystrophy-like defects, suggesting that FRG1 plays a relevant role in muscle biology. Here we show that, when over-expressed, FRG1 binds and interferes with the activity of the histone methyltransferase Suv4-20h1 both in mammals and Drosophila. Accordingly, FRG1 over-expression or Suv4-20h1 knockdown inhibits myogenesis. Moreover, Suv4-20h KO mice develop muscular dystrophy signs. Finally, we identify the FRG1/Suv4-20h1 target Eid3 as a novel myogenic inhibitor that contributes to the muscle differentiation defects. Our study suggests a novel role of FRG1 as epigenetic regulator of muscle differentiation and indicates that Suv4-20h1 has a gene-specific function in myogenesis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,223
Écart entre enseignants0,218 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations30
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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