Comparison of Artecoll, Restylane and silicone for augmentation rhinoplasty in 378 Chinese patients
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Dermal fillers have been proven to be safe in soft tissue augmentation; however, their efficacy in modeling the noses of Asian patients has not been demonstrated. METHODS: In this study, 378 patients were included and underwent augmentation rhinoplasty (Artecoll, n=126; Restylane, n=126 and silicone implants, n=126). The subjective and objective outcomes were evaluated on day 1, and months 1, 3, 6, and 12 after injection rhinoplasty. RESULTS: All patients achieved significant improvement in nasal shape and contour immediately after surgery. Patients treated with Restylane failed to maintain the nasal shape and contour 1 year after surgery, whereas patients undergoing Artecoll rhinoplasty completely maintained the post-treatment nasal shape and contour. More patients with silicone implants experienced adverse events and the severity of these events was greater in the silicone group compared to those in the Restylane and Acetoll groups. CONCLUSION: Artecoll rhinoplasty has a low incidence of adverse effects and the shape and contour of the nose are maintained for a prolonged period.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».