MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2101002953 · doi:10.1006/jmsc.2000.1019

Use of sterile triploid Atlantic salmon (Salmo salar L.) for aquaculture in New Brunswick, Canada

2001· article· en· W2101002953 sur OpenAlexafffundabout
Tillmann J. Benfey

Notice bibliographique

RevueICES Journal of Marine Science · 2001
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueReproductive biology and impacts on aquatic species
Établissements canadiensUniversity of New Brunswick
Organismes subventionnairesFisheries and Oceans CanadaAtlantic Canada Opportunities AgencyDalhousie University
Mots-clésSalmoHatcheryAquacultureFisheryBiologySeawaterPopulationZoologyFish <Actinopterygii>Ecology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Induced triploidy is the only effective method currently available for mass production of reproductively sterile salmonids for aquaculture. Repeated studies at the Atlantic Salmon Federation's hatchery (St Andrews, New Brunswick, Canada) have shown only minor differences between triploids and diploids in survival to S1 smolt age (15 months), percentage of the population which became S1 smolts, and mean S1 smolt size. However, a similar study at a commercial hatchery was terminated because of exceptionally high mortality of triploids prior to the start of feeding. Marine growout trials in sea cages showed that triploids grew well in seawater, but had reduced survival rates (leading to a 5–15% reduction in yield at harvest) and high rates of jaw abnormalities. Similar results have been reported elsewhere. Although induced triploidy can be used effectively as a management tool to ensure lack of reproduction, there is at present little support of the aquaculture industry to switch to their large-scale use. In light of fundamental biological differences, it is perhaps naïve to expect triploids to perform as well as diploids using standard culture methods. Triploids should be treated as a new “species” for aquaculture development, beginning with research to determine their optimum rearing requirements.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,075
Score d'incertitude au seuil0,150

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,271
Écart entre enseignants0,247 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations122
Publié2001
Routes d'admission3
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueICES Journal of Marine ScienceMême sujetReproductive biology and impacts on aquatic speciesTravaux en français237 207