Modulation of GLUT4 expression by oral administration of Mg<sup>2+</sup> to control sugar levels in STZ-induced diabetic rats
Notice bibliographique
Résumé
It has been previously shown that oral magnesium administration decreases the levels of glucose in the plasma. However, the mechanisms are not fully understood. The aim of this study was to determine the potential role of GLUT4 on plasma glucose levels by orally administering magnesium sulfate to diabetic rats. Animals were distributed among 4 groups (n = 10 rats per group): one group served as the non-diabetic control, while the other groups had diabetes induced by streptozotocin (intraperitoneal (i.p.) injection). The diabetic rats were either given insulin by i.p. injection (2.5 U·(kg body mass)(-1)·day(-1)), or magnesium sulfate in their drinking water (10 g·L(-1)). After 8 weeks of treatment, we conducted an i.p. glucose tolerance test (IPGTT), measured blood glucose and plasma magnesium levels, and performed in-vitro and in-vivo insulin level measurements by radioimmunoassay. Gastrocnemius (leg) muscles were isolated for the measurement of GLU4 mRNA expression using real-time PCR. Administration of magnesium sulfate improved IPGTT and lowered blood glucose levels almost to the normal range. However, the insulin levels were not changed in either of the in-vitro or in-vivo studies. The expression of GLU4 mRNA increased 23% and 10% in diabetic magnesium-treated and insulin-treated groups, respectively. Our findings suggest that magnesium lowers blood glucose levels via increased GLU4 mRNA expression, independent to insulin secretion.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».