Beginning with Our Voices: How the Experiential Stories of First Nations Women Contribute to a National Research Project.
Notice bibliographique
Résumé
The purpose of this paper is to review how the experiential stories of First Nations women contribute to a national research project. The project focuses on how women's healing is impacted by their views about themselves as - and the stigma associated with being - a drug user, involved in crime and an Aboriginal woman. Our project began with three First Nations women on our research team documenting the role of stigma and self-identity in their personal healing journeys from problematically using drugs and being in conflict with the law. In this paper we discuss how key components of feminist research practices, Aboriginal methodology and community-based research helped us position the women's experiential stories in authoritative, recognized and celebrated ways in our study. We illustrate how the women's stories uniquely contributed to the creation of our interview questions and the research project in general. We also discuss how the women personally benefited from writing about and sharing their experiences. Key benefits include the women discovering the impact of the written word, promotion of their healing, personal recognition of their ability to offer hope to women in need, increased self-esteem, and increased appreciation of the importance of sharing their lived experiences with others. Our method of research differs from a conventional western scientific approach to understanding, and as such made important contributions to both the project itself and the women who shared their experiential stories.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,032 | 0,039 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,024 | 0,037 |
| Communication savante | 0,013 | 0,015 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,018 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».