Comparing Two Motor Assessment Tools to Evaluate Neurobehavioral Intervention Effects in Infants With Very Low Birth Weight at 1 Year
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Infants with very low birth weight (VLBW) are at increased risk for motor deficits, which may be reduced by early intervention programs. For detection of motor deficits and to monitor intervention, different assessment tools are available. It is important to choose tools that are sensitive to evaluate the efficacy of intervention on motor outcome. OBJECTIVE: The purpose of this study was to compare the Alberta Infant Motor Scale (AIMS) and the Psychomotor Developmental Index (PDI) of the Bayley Scales of Infant Development-Dutch Second Edition (BSID-II-NL) in their ability to evaluate effects of an early intervention, provided by pediatric physical therapists, on motor development in infants with VLBW at 12 months corrected age (CA). DESIGN: This was a secondary study in which data collected from a randomized controlled trial (RCT) were used. METHODS: At 12 months CA, 116 of 176 infants with VLBW participating in an RCT on the effect of the Infant Behavioral Assessment and Intervention Program were assessed with both the AIMS and the PDI. Intervention effects on the AIMS and PDI were compared. RESULTS: Corrected for baseline differences, significant intervention effects were found for AIMS and PDI scores. The highest effect size was for the AIMS subscale sit. A significant reduction of abnormal motor development in the intervention group was found only with the AIMS. LIMITATIONS: No Dutch norms are available for the AIMS. CONCLUSIONS: The responsiveness of the AIMS to detect intervention effects was better than that of the PDI. Therefore, caution is recommended in monitoring infants with VLBW only with the PDI, and the use of both the AIMS and the Bayley Scales of Infant Development is advised when evaluating intervention effects on motor development at 12 months CA.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».