Relaxin‐like peptides in cancer
Notice bibliographique
Résumé
The members of the relaxin-like hormone family, relaxin and INSL3, also known as relaxin-like factor (RLF) or Leydig cell-derived insulin-like factor (LEY-I-L), are implicated in various mechanisms associated with tumor cell growth, differentiation, invasion and neovascularization. The recent discovery of the relaxin receptor LGR7 and the INSL3/relaxin receptor LGR8 has provided evidence of an auto/paracrine relaxin-like action in tumor tissues and enables the elucidation of the cellular pathways involved in the proposed functions of relaxin in tumor biology. Our review summarizes our current knowledge of the expression of relaxin and INSL3 in human neoplastic tissues and discusses the etiological roles of these heterodimeric peptide hormones in cancer. Discussion of possible cellular cascades involved in actions linking relaxin-like peptides and neoplasia include the role of relaxin-like peptides in tumor cell growth and differentiation; the effect of relaxin in stimulating the synthesis of the vasodilatory and tumor cell cytostatic and antiapoptotic molecule, nitric oxide; the potential ability of relaxin to upregulate vascular endothelial growth factor to promote angiogenesis and neovascularization and the concerted fine-tuned action of relaxin on the matrix metalloproteinases on the extracellular matrix to facilitate tumor cell attachment, migration and invasion.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».