Investigation of Adverse-Event-Related Costs for Patients With Metastatic Breast Cancer in a Real-World Setting
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Existing treatments for metastatic breast cancer (mBC) are often effective but can cause adverse events (AEs). This study aimed to identify AEs associated with chemotherapies commonly used in mBC treatment (phase 1) and to quantify the economic impact of these AEs (phase 2). MATERIALS AND METHODS: Patients in phase 1 had at least one claim for therapy for mBC, with at least one episode with single or multiple agents. The most common chemotherapy-related complications were identified using medical and pharmacy claims data. In phase 2, patients meeting study criteria were divided into four treatment cohorts by the line of treatment and chemotherapy received: first-line taxane-treated patients, second-line taxane-treated patients, first-line capecitabine-treated patients, and second-line capecitabine-treated patients. Average monthly AE-related health care costs per cohort were stratified by cost component. Total monthly costs per number of AEs were also calculated. RESULTS: On average, patients in phase 1 (n = 1,551) had 2 episodes of treatment, with a mean duration of 131 days. The most frequently noted complications were anemia (50.7% of mBC treatment episodes), bilirubin elevation (26.4%), and leukopenia (24.8%). In phase 2, costs related to AEs were primarily driven by incremental inpatient, outpatient, and pharmacy costs. Increases in average monthly costs ranged from $854 (9.0%) to $5,320 (69.5%), according to cohort. Overall costs increased with increasing numbers of AEs. CONCLUSION: Chemotherapy-related AEs in patients with mBC are associated with a substantial economic burden that increases with the number of AEs reported.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».