SREBF1 gene variations modulate insulin sensitivity in response to a fish oil supplementation
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: An important inter-individual variability in the response of insulin sensitivity following a fish oil supplementation has been observed. The objective was to examine the associations between single nucleotide polymorphisms (SNPs) within sterol regulatory element binding transcription factor 1 (SREBF1) gene and the response of insulin sensitivity to a fish oil supplementation. METHODS: Participants (n = 210) were recruited in the greater Quebec City area and followed a 6-week fish oil supplementation protocol (5 g/day: 1.9-2.2 g EPA; 1.1 g DHA). Insulin sensitivity was assessed by the quantitative insulin sensitivity check index (QUICKI). Three tag SNPs (tSNPs) within SREBF1 gene were genotyped according to TAQMAN methodology. RESULTS: Three tSNPs (rs12953299, rs4925118 and rs4925115) covered 100% of the known genetic variability within SREBF1 gene. None of the three tSNPs was associated with either baseline fasting insulin concentrations (rs12953299, rs4925118 and rs4925115) (p = 0.29, p = 0.20 and p = 0.70, respectively) or QUICKI (p = 0.20, p = 0.18 and p = 0.76, respectively). The three tSNPs (rs12953299, rs4925118 and rs4925115) were associated with differences in the response of plasma insulin levels (p = 0.01, p = 0.005 and p = 0.004, respectively) and rs12953299 as well as rs4925115 were associated with the insulin sensitivity response (p = 0.009 and p = 0.01, respectively) to the fish oil supplementation, independently of the effects of age, sex and BMI. CONCLUSIONS: The genetic variability within SREBF1 gene has an impact on the insulin sensitivity in response to a fish oil supplementation. TRIAL REGISTRATION: clinicaltrials.gov: NCT01343342.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».