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Enregistrement W2101042741 · doi:10.1200/jco.2005.05.571

Evidence for an Age Cutoff Greater Than 365 Days for Neuroblastoma Risk Group Stratification in the Children's Oncology Group

2005· article· en· W2101042741 sur OpenAlexaff
Wendy B. London, R P Castleberry, Katherine K. Matthay, A. Thomas Look, Robert C. Seeger, Hiroyuki Shimada, Paul S. Thorner, G M Brodeur, John M. Maris, C. Patrick Reynolds, Susan L. Cohn

Notice bibliographique

RevueJournal of Clinical Oncology · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNeuroblastoma Research and Treatments
Établissements canadiensHospital for Sick Children
Organismes subventionnairesNational Cancer Institute
Mots-clésMedicineCutoffNeuroblastomaStage (stratigraphy)Internal medicinePediatric oncologyRisk stratificationCancerOncologyPediatrics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: In the Children's Oncology Group, risk group assignment for neuroblastoma is critical for therapeutic decisions, and patients are stratified by International Neuroblastoma Staging System stage, MYCN status, ploidy, Shimada histopathology, and diagnosis age. Age less than 365 days has been associated with favorable outcome, but recent studies suggest that older age cutoff may improve prognostic precision. METHODS: To identify the optimal age cutoff, we retrospectively analyzed data from the Pediatric Oncology Group biology study 9047 and Children's Cancer Group studies 321p1-p4, 3881, 3891, and B973 on 3,666 patients (1986 to 2001) with documented ages and follow-up data. Twenty-seven separate analyses, one for each different age cutoff (adjusting for MYCN and stage), tested age influence on outcome. The cutoff that maximized outcome difference between younger and older patients was selected. RESULTS: Thirty-seven percent of patients were younger than 365 days, and 64% were > or = 365 days old (4-year event-free survival [EFS] rate +/- SE: 83% +/- 1% [n = 1,339] and 45% +/- 1% [n = 2,327], respectively; P < .0001). Graphical analyses revealed the continuous nature of the prognostic contribution of age to outcome. The optimal 460-day cutoff we selected maximized the outcome difference between younger and older patients. Forty-three percent were younger than 460 days, and 57% were > or = 460 days old (4-year EFS rate +/- SE: 82% +/- 1% [n = 1,589] and 42% +/- 1% [n = 2,077], respectively; P < .0001). Using a 460-day cutoff (assuming stage 4, MYCN-amplified patients remain high-risk), 5% of patients (365 to 460 days: 4-year EFS 92% +/- 3%; n = 135) fell into a lower risk group. CONCLUSION: The prognostic contribution of age to outcome is continuous in nature. Within clinically relevant risk stratification, statistical support exists for an age cutoff of 460 days.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,013
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,044
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,071

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0130,044
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,271
Tête enseignante GPT0,513
Écart entre enseignants0,242 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations587
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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