Cardiopulmonary Function and Age-Related Decline Across the Breast Cancer Survivorship Continuum
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To evaluate cardiopulmonary function (as measured by peak oxygen consumption [VO(2peak)]) across the breast cancer continuum and its prognostic significance in women with metastatic disease. PATIENTS AND METHODS: Patients with breast cancer representing four cross-sectional cohorts--that is, (1) before, (2) during, and (3) after adjuvant therapy for nonmetastatic disease, and (4) during therapy in metastatic disease--were studied. A cardiopulmonary exercise test (CPET) with expired gas analysis was used to assess VO(2peak). A Cox proportional hazards model was used to estimate the risk of death according to VO(2peak) category (< 15.4 v ≥ 15.4 mL · kg(-1) · min(-1)) with adjustment for clinical factors. RESULTS: A total of 248 women (age, 55 ± 8 years) completed a CPET. Mean VO(2peak) was 17.8 ± a standard deviation of 4.3 mL · kg(-1) · min(-1), the equivalent of 27% ± 17% below age-matched healthy sedentary women. For the entire cohort, 32% had a VO(2peak) less than 15.4 mL · kg(-1) · min(-1)--the VO(2peak) required for functional independence. VO(2peak) was significantly different across breast cancer cohorts for relative (mL · kg(-1) · min(-1)) and absolute (L · min(-1)) VO(2peak) (P = .017 and P < .001, respectively); VO(2peak) was lowest in women with metastatic disease. In patients with metastatic disease (n = 52), compared with patients achieving a VO(2peak) ≤ 1.09 L · min(-1), the adjusted hazard ratio for death was 0.32 (95% CI, 0.16 to 0.67, P = .002) for a VO(2peak) more than 1.09 L · min(-1). CONCLUSION: Patients with breast cancer have marked impairment in VO(2peak) across the entire survivorship continuum. VO(2peak) may be an independent predictor of survival in metastatic disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».