Chronic Pain: The Extra Burden on Canadian Women
Notice bibliographique
Résumé
HEALTH ISSUE: Chronic pain is a major health problem associated with significant costs to both afflicted individuals and society as a whole. These costs seem to be disproportionately borne by women, who generally have higher prevalence rates for chronic pain than do men. KEY FINDINGS: Data obtained from 125,574 respondents to the Canadian Community Health Survey (2000-2001) indicated that 18% of Canadian women suffered from chronic pain, compared to 14% of men. This gender discrepancy, however, seemed to be linked primarily to differences in age, income, and education between adult men and women in this large sample. Age, income, depression and functional interference with activities were strongly associated with chronic pain in general. No gender differences were found in the intensity of pain experienced. Ethnicity was not strongly associated with chronic pain prevalence, although Asians were the group with the highest chronic pain prevalence in the over-65 age group and Aboriginal Canadians had the highest prevalence in the under-65 age group. DATA GAPS AND RECOMMENDATIONS: Current gaps in our knowledge include the types of chronic pain women experience, their impact on domestic responsibilities and parenting and health care utilization patterns of women with chronic pain. Data sources such as provincial databases of billing claims may be useful in the future to enrich our knowledge of health care utilization and analgesic medication use. Enhanced surveillance, assessment, and early identification of pain disorders are recommended to improve outcomes. Considering current demographic patterns toward an older population, there is also some urgency to the development of patient education and self-management programs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,009 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,029 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».