Cost-Effectiveness of Pazopanib in Advanced Soft-Tissue Sarcoma in Canada
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: In the phase iii palette trial of pazopanib compared with placebo in patients with advanced or metastatic soft-tissue sarcoma (sts) who had received prior chemotherapy, pazopanib treatment was associated with improved progression-free survival (pfs). We used an economic model and data from palette and other sources to evaluate the cost-effectiveness of pazopanib in patients with advanced sts who had already received chemotherapy. METHODS: We developed a multistate model to estimate expected pfs, overall survival (os), lifetime sts treatment costs, and quality-adjusted life-years (qalys) for patients receiving pazopanib or placebo as second-line therapy for advanced sts. Cost-effectiveness was calculated alternatively from the health care system and societal perspectives for the province of Quebec. Estimated pfs, os, incidence of adverse events, and utilities values for pazopanib and placebo were derived from the palette trial. Costs were obtained from published sources. RESULTS: Compared with placebo, pazopanib is estimated to increase qalys by 0.128. The incremental cost of pazopanib compared with placebo is CA$20,840 from the health care system perspective and CA$15,821 from the societal perspective. The cost per qaly gained with pazopanib in that comparison is CA$163,336 from the health care system perspective and CA$124,001 from the societal perspective. CONCLUSIONS: Compared with placebo, pazopanib might be cost-effective from the Canadian health care system and societal perspectives depending on the threshold value used by reimbursement authorities to assess novel cancer therapies. Given the unmet need for effective treatments for advanced sts, pazopanib might nevertheless be an appropriate alternative to currently used treatments.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».