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Enregistrement W2101066927 · doi:10.1186/ar3469

Texture analysis of cartilage T2 maps: individuals with risk factors for OA have higher and more heterogeneous knee cartilage MR T2 compared to normal controls - data from the osteoarthritis initiative

2011· article· en· W2101066927 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueArthritis Research & Therapy · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOsteoarthritis Treatment and Mechanisms
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesGlaxoSmithKlineNovartis Pharmaceuticals CorporationPfizerNational Institutes of HealthU.S. Department of Health and Human ServicesNational Institute of Arthritis and Musculoskeletal and Skin DiseasesFoundation for the National Institutes of Health
Mots-clésMedicineOsteoarthritisCartilageMagnetic resonance imagingBody mass indexWOMACKnee painOrthopedic surgeryMeniscusRheumatologyInternal medicineNuclear medicinePathologyRadiologySurgeryIncidence (geometry)Anatomy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: The goals of this study were (i) to compare the prevalence of focal knee abnormalities, the mean cartilage T2 relaxation time, and the spatial distribution of cartilage magnetic resonance (MR) T2 relaxation times between subjects with and without risk factors for Osteoarthritis (OA), (ii) to determine the relationship between MR cartilage T2 parameters, age and cartilage morphology as determined with whole-organ magnetic resonance imaging scores (WORMS) and (iii) to assess the reproducibility of WORMS scoring and T2 relaxation time measurements including the mean and grey level co-occurrence matrix (GLCM) texture parameters. METHODS: Subjects with risk factors for OA (n = 92) and healthy controls (n = 53) were randomly selected from the Osteoarthritis Initiative (OAI) incidence and control cohorts, respectively. The specific inclusion criteria for this study were (1) age range 45-55 years, (2) body mass index (BMI) of 19-27 kg/m2, (3) Western Ontario and McMaster University (WOMAC) pain score of zero and (4) Kellgren Lawrence (KL) score of zero at baseline. 3.0 Tesla MR images of the right knee were analyzed using morphological gradings of cartilage, bone marrow and menisci (WORMS) as well as compartment specific cartilage T2 mean and heterogeneity. Regression models adjusted for age, gender, and BMI were used to determine the difference in cartilage parameters between groups. RESULTS: While there was no significant difference in the prevalence of knee abnormalities (cartilage lesions, bone marrow lesions, meniscus lesions) between controls and subjects at risk for OA, T2 parameters (mean T2, GLCM contrast, and GLCM variance) were significantly elevated in those at risk for OA. Additionally, a positive significant association between cartilage WORMS score and cartilage T2 parameters was evident. CONCLUSIONS: Overall, this study demonstrated that subjects at risk for OA have both higher and more heterogeneous cartilage T2 values than controls, and that T2 parameters are associated with morphologic degeneration.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,414
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,102
Tête enseignante GPT0,339
Écart entre enseignants0,237 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle