Barriers to accessing highly active antiretroviral therapy by HIV‐positive women attending an antenatal clinic in a regional hospital in western Uganda
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The aim of this study was to describe barriers to accessing and accepting highly active antiretroviral therapy (HAART) by HIV-positive mothers in the Ugandan Kabarole District's Programme for the Prevention of Mother to Child Transmission-Plus (PMTCT-Plus). METHODS: Our study was a qualitative descriptive exploratory study using thematic analysis. Individual in-depth interviews (n = 45) were conducted with randomly selected HIV-positive mothers who attended this programme, and who: (a) never enrolled in HAART (n = 17); (b) enrolled but did not come back to receive HAART (n = 2); (c) defaulted/interrupted HAART (n = 14); and (d) are currently adhering to HAART (n = 12). A focus group was also conducted to verify the results from the interviews. RESULTS: Results indicated that economic concerns, particularly transport costs from residences to the clinics, represented the greatest barrier to accessing treatment. In addition, HIV-related stigma and non-disclosure of HIV status to clients' sexual partners, long waiting times at the clinic and suboptimal provider-patient interactions at the hospital emerged as significant barriers. CONCLUSIONS: These barriers to antiretroviral treatment of pregnant and post-natal women need to be addressed in order to improve HAART uptake and adherence for this group of the population. This would improve their survival and, at the same time, drastically reduce HIV transmission from mother to child.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».