Predictors of long-term stability of maxillary dental arch dimensions in patients treated with a transpalatal arch followed by fixed appliances
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The aim of this retrospective study was to identify which dental and/or cephalometric variables were predictors of long-term maxillary dental arch stability in patients treated with a transpalatal arch (TPA) during the mixed dentition phase followed by full fixed appliances in the permanent dentition. METHODS: Thirty-six patients, treated with TPA followed up by full fixed appliances, were divided into stable and relapse groups based on the long-term presence or not of relapse. Intercuspid, interpremolar and intermolar widths, arch length and perimeter, crowding, and upper incisor proclination were evaluated before treatment (T 0), post-TPA treatment (T 1), post-fixed appliance treatment (T 2), and a minimum of 3 years after full fixed appliances' removal (T 3). A binary logistic regression was performed thereafter to evaluate the impact of the dental arch and cephalometric measurements at T 1 and the changes between T 0 and T 1 as predictive variables for relapse at T 3. RESULTS: The proposed model explained 42.7 % of the variance in treatment stability and correctly classified 72.2 % of the sample. Of the seven predictive variables, only upper anterior crowding (p = 0.029) was statistically significant. For every millimeter of decreased crowding at T 1 (after TPA treatment/before starting the fixed orthodontic treatment), there was an increase of 3.57 times in the odds of having stability. CONCLUSIONS: The best predictor of relapse was maxillary crowding before treatment. The odds of relapse increase by 3.6 times for every millimeter of crowding at baseline.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Étiquettes directes de modèles (non validées)
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| Bras | Catégories | Devis d'étude | Confiance |
|---|---|---|---|
| gemma | aucune catégorie Domaine: non disponible · Genre: Empirique Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non | Observationnel | high |
| gpt | aucune catégorie Domaine: non disponible · Genre: Empirique Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non | Observationnel | medium |
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéeÉtiqueté directement par 2 modèles lisant le dossier complet.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».