Attending to the present: mindfulness meditation reveals distinct neural modes of self-reference
Notice bibliographique
Résumé
It has long been theorised that there are two temporally distinct forms of self-reference: extended self-reference linking experiences across time, and momentary self-reference centred on the present. To characterise these two aspects of awareness, we used functional magnetic resonance imaging (fMRI) to examine monitoring of enduring traits ('narrative' focus, NF) or momentary experience ('experiential' focus, EF) in both novice participants and those having attended an 8 week course in mindfulness meditation, a program that trains individuals to develop focused attention on the present. In novices, EF yielded focal reductions in self-referential cortical midline regions (medial prefrontal cortex, mPFC) associated with NF. In trained participants, EF resulted in more marked and pervasive reductions in the mPFC, and increased engagement of a right lateralised network, comprising the lateral PFC and viscerosomatic areas such as the insula, secondary somatosensory cortex and inferior parietal lobule. Functional connectivity analyses further demonstrated a strong coupling between the right insula and the mPFC in novices that was uncoupled in the mindfulness group. These results suggest a fundamental neural dissociation between two distinct forms of self-awareness that are habitually integrated but can be dissociated through attentional training: the self across time and in the present moment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».