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Enregistrement W2101071059 · doi:10.1577/m08-249.1

Habitat Choice by Atlantic Salmon Parr in Relation to Turbulence at a Reach Scale

2009· article· en· W2101071059 sur OpenAlexaffabout
Eva C. Enders, Mathieu Roy, Michaël Ovidio, Éric Hallot, Claudine Boyer, François Petit, André G. Roy

Notice bibliographique

RevueNorth American Journal of Fisheries Management · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueFish Ecology and Management Studies
Établissements canadiensUniversité de MontréalUniversité du Québec à Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSalmoHabitatTurbulenceFisheryEnvironmental scienceEcologySubstrate (aquarium)Scale (ratio)Fish <Actinopterygii>PopulationGeographyBiologyMeteorology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The variables commonly used to describe the physical habitat of Atlantic salmon Salmo salar parr are average velocity, water depth, and substrate. A variety of micro- and mesohabitat models have been developed using these variables to assess habitat quality. However, Atlantic salmon parr live in highly turbulent streams and rivers in which intense fluctuations of water velocity occur. Laboratory experiments have shown that turbulence affects the behavior and energetics of fish. Nevertheless, habitat use in relation to the strong temporal variability of velocity in natural environments has rarely been studied. In this study, Atlantic salmon parr habitat was examined in relation to turbulence in the Patapédia River, Quebec. Rather than taking the usual approach of surveying a large population at one point in time, we used an intensive radiotelemetry tracking survey that focused on the habitat use of a few individual fish over an extended period. We analyzed habitat use in relation to several dynamic hydraulic variables. Our results revealed that under naturally turbulent conditions, the parr displayed high individual variability in their habitat use. Such heterogeneous use of habitat suggests that individuals are not constrained to a single habitat type. Furthermore, no differences were observed in habitat use among the four daily periods (dawn, day, dusk, and night) for individual parr.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,120
Score d'incertitude au seuil0,238

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,200
Écart entre enseignants0,195 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2009
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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