Demographic Characteristics of Participants in Studies of Risk Factors, Prevention, and Treatment of Postpartum Depression
Notice bibliographique
Résumé
Objectives: Metaanalyses have found that sociodemographic variables are not strong predictors of postpartum depression. However, no studies have systematically examined the extent to which the samples used in published research on postpartum depression have included sufficiently diverse samples of women to merit this conclusion. The objectives of this study were to examine the demographic characteristics of participants in previously published studies and to document existing gaps in the current literature. Method: We extracted age, ethnicity, relationship status, and socioeconomic status of 51 453 participants from 143 studies previously selected for systematic literature reviews. Results: Few studies reported complete demographic data; however, existing data indicate that participants were predominantly aged 25 to 35 years, white, partnered, and of mid- or high-socioeconomic status. Conclusions: To assess the external validity of the findings, improved reporting of demographic characteristics is required in publications related to postpartum depression. Additional research is needed to understand postpartum depression among understudied populations. Objectifs: Les méta-analyses ont révélé que les variables sociodémographiques ne sont pas des prédicteurs fiables de la dépression postpartum. Cependant, aucune étude n'a examiné systématiquement la mesure dans laquelle les échantillons utilisés dans les études publiées de la dépression postpartum incluaient des échantillons suffisamment diversifiés de femmes pour arriver à cette conclusion. Les objectifs de la présente étude étaient d'examiner les caractéristiques démographiques des participantes à des études déjà publiées et à documenter les écarts existant dans la documentation actuelle. Méthode: Nous avons extrait l'âge, l'origine ethnique, l'état relationnel et le statut socio-économique de 51 453 participantes à 143 études préalablement sélectionnées pour des revues systématiques de la documentation. Résultats: Peu d'études ont présenté des données démographiques complètes; cependant, les données existantes indiquent que les participantes étaient majoritairement âgées de 25 à 35 ans, blanches, en couple, et de statut socio-économique moyen à élevé. Conclusions: Une meilleure présentation des caractéristiques démographiques est nécessaire dans les publications liées à la dépression postpartum pour évaluer la validité externe des résultats. Il faut plus de recherche pour comprendre la dépression postpartum chez les populations sous-étudiées.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,030 | 0,075 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,019 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».