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Enregistrement W2101074669 · doi:10.1002/jhm.2380

Variation in printed handoff documents: Results and recommendations from a multicenter needs assessment

2015· article· en· W2101074669 sur OpenAlexaboutno aff
Glenn Rosenbluth, James F. Bale, Amy J. Starmer, Nancy D. Spector, Rajendu Srivastava, Daniel C. West, Theodore C. Sectish, Christopher P. Landrigan

Notice bibliographique

RevueJournal of Hospital Medicine · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHospital Admissions and Outcomes
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesAgency for Healthcare Research and QualityU.S. Department of Health and Human Services
Mots-clésHandoverMedicineStandardizationPatient safetyContingency planMedical emergencyService (business)Health careComputer scienceTelecommunicationsBusinessComputer security

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Handoffs of patient care are a leading root cause of medical errors. Standardized techniques exist to minimize miscommunications during verbal handoffs, but studies to guide standardization of printed handoff documents are lacking. OBJECTIVE: To determine whether variability exists in the content of printed handoff documents and to identify key data elements that should be uniformly included in these documents. SETTING: Pediatric hospitalist services at 9 institutions in the United States and Canada. METHODS: Sample handoff documents from each institution were reviewed, and structured group interviews were conducted to understand each institution's priorities for written handoffs. An expert panel reviewed all handoff documents and structured group-interview findings, and subsequently made consensus-based recommendations for data elements that were either essential or recommended, including best overall printed handoff practices. RESULTS: Nine sites completed structured group interviews and submitted data. We identified substantial variation in both the structure and content of printed handoff documents. Only 4 of 23 possible data elements (17%) were uniformly present in all sites' handoff documents. The expert panel recommended the following as essential for all printed handoffs: assessment of illness severity, patient summary, action items, situation awareness and contingency plans, allergies, medications, age, weight, date of admission, and patient and hospital service identifiers. Code status and several other elements were also recommended. CONCLUSIONS: Wide variation exists in the content of printed handoff documents. Standardizing printed handoff documents has the potential to decrease omissions of key data during patient care transitions, which may decrease the risk of downstream medical errors.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,328
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,426
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,328
Score d'incertitude au seuil0,828

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,3280,426
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,003
Bibliométrie0,0090,009
Études des sciences et des technologies0,0040,002
Communication savante0,0050,009
Science ouverte0,0070,011
Intégrité de la recherche0,0030,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,336
Écart entre enseignants0,317 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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