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Enregistrement W2101075118 · doi:10.1126/science.1201827

Ensemble Asteroseismology of Solar-Type Stars with the NASA Kepler Mission

2011· article· en· W2101075118 sur OpenAlexaff
W. J. Chaplin, H. Kjeldsen, J. Christensen‐Dalsgaard, Sarbani Basu, A. Miglio, T. Appourchaux, T. R. Bedding, Y. Elsworth, R. A. García, Ronald L. Gilliland, L. Girardi, G. Houdek, C. Karoff, S. D. Kawaler, Τ. S. Metcalfe, J. Molenda‐Żakowicz, M. J. P. F. G. Monteiro, M. J. Thompson, G. A. Verner, J. Ballot, A. Bonanno, I. M. Brandão, A.-M. Broomhall, H. Bruntt, T. L. Campante, E. Corsaro, O. L. Creevey, G. Doğan, Lisa Esch, Ning Gai, P. Gaulme, Steven J. Hale, R. Handberg, S. Hekker, Daniel Huber, A. Jiménez, S. Mathur, A. Mazumdar, B. Mosser, R. New, Marc H. Pinsonneault, D. Pricopi, Pierre-Olivier Quirion, C. Régulo, D. Salabert, Aldo Serenelli, V. Silva Aguirre, S. G. Sousa, Dennis Stello, I. R. Stevens, M. D. Suran, K. Uytterhoeven, T. R. White, W. J. Borucki, Timothy M. Brown, Jon M. Jenkins, Karen Kinemuchi, J. Van Cleve, Todd C. Klaus

Notice bibliographique

RevueScience · 2011
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueStellar, planetary, and galactic studies
Établissements canadiensCanadian Space Agency
Organismes subventionnairesScience and Technology Facilities Council
Mots-clésAsteroseismologyKeplerStarsAstronomyAstrobiologyPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In addition to its search for extrasolar planets, the NASA Kepler mission provides exquisite data on stellar oscillations. We report the detections of oscillations in 500 solar-type stars in the Kepler field of view, an ensemble that is large enough to allow statistical studies of intrinsic stellar properties (such as mass, radius, and age) and to test theories of stellar evolution. We find that the distribution of observed masses of these stars shows intriguing differences to predictions from models of synthetic stellar populations in the Galaxy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,236
Écart entre enseignants0,208 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations328
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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