Recent progress in understanding protein and lipid factors affecting hepatic VLDL assembly and secretion
Notice bibliographique
Résumé
Excess lipid induced metabolic disorders are one of the major existing challenges for the society. Among many different causes of lipid disorders, overproduction and compromised catabolism of triacylglycerol-rich very low density lipoproteins (VLDL) have become increasingly prevalent leading to hyperlipidemia worldwide. This review provides the latest understanding in different aspects of VLDL assembly process, including structure-function relationships within apoB, mutations in APOB causing hypobetalipoproteinemia, significance of modulating microsomal triglyceride-transfer protein activity in VLDL assembly, alterations of VLDL assembly by different fatty acid species, and hepatic proteins involved in vesicular trafficking, and cytosolic lipid droplet metabolism that contribute to VLDL assembly. The role of lipoprotein receptors and exchangeable apolipoproteins that promote or diminish VLDL assembly and secretion is discussed. New understanding on dysregulated insulin signaling as a consequence of excessive triacylglycerol-rich VLDL in the plasma is also presented. It is hoped that a comprehensive view of protein and lipid factors that contribute to molecular and cellular events associated with VLDL assembly and secretion will assist in the identification of pharmaceutical targets to reduce disease complications related to hyperlipidemia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».