Synthetic, layered nanoparticles for polymeric nanocomposites (PNCs)
Notice bibliographique
Résumé
Abstract This review discusses preparation and use of the synthetic layered nanoparticles in polymer matrices, i.e., in the polymeric nanocomposites (PNCs). Several types of synthetic or semi‐synthetic layered materials are considered, namely the phyllosilicates (clays), silicic acid (magadiite), layered double hydroxides (LDHs), zirconium phosphates (ZrPs), and di‐chalcogenides. The main advantage of synthetic clays is their chemical purity (e.g. absence of amorphous and gritty contaminants, as well as arsenic, iron, and other heavy metals), white to transparent color that assures reproducibly of brightly colored products, as well as a wide range of aspect ratios, p = 20 to ≤6000. Several large scale production facilities have been established. The synthetic clay and LDH industries are oriented toward big volume markets: catalysis, foodstuff, cosmetics, pharmaceuticals, toiletry, etc. The use of these materials in PNCs is limited to synthetic clays and LDHs, mainly for reinforcement, permeability control, reduction of flammability, and stabilization, e.g. during dehydrohalogenation of chlorinated macromolecules. The use of lamellar ZrPs and di‐chalcogenides is at the laboratory stage of functional polymeric systems development, e.g. for electrically conductive materials, catalysts or support for catalysts, in photochemistry, molecular and chiral recognition, or in fuel cell technologies, etc. Copyright © 2007 John Wiley & Sons, Ltd.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».