Determinants of ground-dwelling spider assemblages at a regional scale in the Yukon Territory, Canada
Notice bibliographique
Résumé
Arctic fauna is undergoing significant alteration in response to global climate change, yet we know little regarding the factors that determine species assemblages at northern latitudes. We used a latitudinal transect to assess environmental determinants of ground-dwelling spider assemblages across the boreal forest-tundra transition at a regional scale. Using multivariate techniques, we tested 3 complementary hypotheses regarding the factors that best explain patterns of assemblage structure. We predicted that spider assemblages would respond most strongly to vegetation composition and structure and that climate and spatial variables would explain less of the variation in the data. We sampled ground dwelling spiders using pitfall traps placed at 36 sites along the latitudinal transect. We constructed 3 separate matrices of spatial, climate, and vegetation variables, with each matrix representing a hypothesis. We used redundancy analysis with variation partitioning to determine which matrix of environmental variables best explained patterns in a matrix of spider abundances. We then used a separate redundancy analysis to determine which environmental variables best explained the variation in measures of species richness and activity density. We collected a total of 2890 individual spiders representing 103 species, 58 genera, and 13 families. Our analysis supports the hypothesis that vegetation composition and its related structure best explain patterns in northern spider assemblages at a regional scale.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».