Evaluation of prepartum serum cholesterol and fatty acids concentrations as predictors of postpartum retention of the placenta in dairy cows
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To identify serum biochemical and hematologic variables, as measured in the week before parturition, that predict postpartum retention of the placenta (RP) in dairy cows. DESIGN: Retrospective cohort study. ANIMALS: 1,038 cows in 20 commercial dairy herds. PROCEDURES: Serum concentrations of fatty acids (FAs), beta-hydroxybutyrate, cholesterol, glucose, urea, and calcium and blood leukocyte, neutrophil, lymphocyte, monocyte, and eosinophil counts were determined. These variables were evaluated for an association with development of RP by use of a multivariate logistic regression model. Parity, season of parturition, existence of twins or dystocia, body condition score, and vitamin E treatment were included in the model as covariates. RESULTS: High serum concentrations of cholesterol and FAs were associated with an increased odds of RP. There was a 5% relative increase in the odds of RP for each 0.1 mmol/L increase in cholesterol or FAs concentration in the week before parturition. Season of parturition and twinning were also identified as risk factors. CONCLUSIONS AND CLINICAL RELEVANCE: These associations indicated that prepartum energy metabolism contributes to the development of RP. Serum concentrations of cholesterol and FAs may be useful to identify cows with a metabolic abnormality or energy imbalance that might predispose them to RP and should be interpreted in conjunction with clinical risk factors such as twinning, dystocia, or parturient paresis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».