Integrating Massage, Chiropractic, and Acupuncture in University Clinics: A Guided Student Observation
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Several studies have reported on the health benefits of applying an integrated complementary health care model. PURPOSE: This paper presents the results of pilot research focusing on the observations massage therapy students made about complementary health care education and integration during massage, chiropractic, and acupuncture treatments at two university clinics. SETTING: Observations took place at Northwestern Health Sciences University's associated clinics that offered massage, chiropractic, and acupuncture. RESEARCH DESIGN: Students directly observed how clinicians and interns educated their patients and integrated other forms of complementary health care into their practice. PARTICIPANTS: chiropractors, massage therapists, and acupuncturists, and their patients. All participants were English-speaking and 18-65 years old. MAIN OUTCOME MEASURES: Observations recorded by students in journals about education and integration during massage therapy, chiropractic, and acupuncture treatments were coded and counted. RESULTS: Qualitative observations showed that clinicians and interns educated patients to some degree, but the clinicians were less apt to integrate other modalities than the interns. CONCLUSIONS: Observations support that professional integrity may limit clinicians in their ability to integrate multiple modalities of health care while treating patients. Since it is well established that integration of multiple health care modalities is beneficial to patient health, it is recommended that clinics assist their clinical staff in applying an integrative approach to their practice.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».