Decreased salivary sulphotransferase activity correlated with inflammation and autoimmunity parameters in Sjogren's syndrome patients
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To determine the expression and enzymatic activities of sulphotransferases involved in mucin hyposulphation in labial salivary glands (LSGs) from SS patients and to correlate sulphotransferase activity with clinical parameters such as secretion, inflammation and serology. METHODS: LSG from 31 SS patients and 31 control subjects were studied. Relative mRNA and protein levels of Gal3-O-sulphotransferases (Gal3STs) and β1,3-galactosyltransferase-5 (β3GalT5) were determined by quantitative RT-PCR and western blotting, respectively. Enzymatic activities were quantified using radioactively labelled donor substrates and specific acceptor substrates. Products were purified by chromatography. Spearman's correlation analysis was used to compare data. RESULTS: The levels of Gal3ST activity were significantly decreased in SS patients, without changes in mRNA and protein levels, while the enzymatic activities of glycosyltransferases involved in mucin glycosylation were similar in both groups. An inverse correlation was observed between Gal3ST activity and glandular function measured by scintigraphy, but not with unstimulated salivary flow. Gal3ST activity was inversely correlated with focus score, TNF-α levels and presence of the autoantibodies Ro/SS-A and La/SS-B. CONCLUSION: The decrease in sulphotransferase activity provides an explanation for mucin hyposulphation observed in the LSGs from SS patients. The decrease in Gal3STs activity was not a consequence of reduced gene expression, but probably due to alterations in the enzyme activity regulation. Interestingly, the levels of sulphotransferase activity detected correlated well with secretory function, inflammation and serology. Finally, we postulate that pro-inflammatory cytokines induced by autoantibodies, such as Ro/SS-A and La/SS-B in SS patients, may modulate Gal3ST activity, thereby altering mucin quality and leading to mouth dryness.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».