A Switching-Based Phase Noise Model for CMOS Ring Oscillators Based on Multiple Thresholds Crossing
Notice bibliographique
Résumé
For a ring oscillator with an arbitrary voltage swing, core transistors in delay cells typically move between saturation and triode region This can result in the overall timing jitter being dominated by timing jitter accumulated within a particular region. Based on multiple thresholds crossing concept, a new and more accurate way of handling such region change is developed. Specifically any crossing between two such regions, prior to the actual crossing of the threshold that triggers the next stage delay cell, is treated as an internal threshold crossing. The timing jitter is then the sum (in the rms sense) of the timing jitter accumulated across multiple thresholds crossing. The model agrees to within 2 dB with measurements, on differential pair based (both replica bias and physical resistor load) and current starved inverter based ring oscillators, fabricated in CMOS. Design insights from the model show that, for a differential pair ring oscillator that is originally designed with a given voltage swing such that the input transistors can be in triode, if voltage swing is reduced so that input transistors just do not go into triode, phase noise can be improved. A 7-dB phase noise improvement on an example design using a replica bias differential ring oscillator, based on this insight, is demonstrated.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».