Large‐scale climatic patterns control large lightning fire occurrence in Canada and Alaska forest regions
Notice bibliographique
Résumé
Large lightning wildfires in Canada and Alaska account for most of the area burnt and are main determiners of the age mosaic of the landscape. Such fires occur when positive midtroposphere height anomalies persist > 10 days during the fire season. Midtroposphere anomalies are part of teleconnections which are created by atmospheric and coupled sea/air dynamics. Large lightning fire occurrence and area burnt data were used to define eight centers of large wildfire variability in Canada and Alaska during 1959–1999. Preferred positions of persistent positive midtroposphere anomalies correlated with the Fire Regions during large fire events. Active fire weather showed strong relations with Pacific Decadal Oscillation (PDO) at interdecadal timescales and with El Niño Southern Oscillation (ENSO) and Arctic Oscillation (AO) mostly at interannual (2 to 6 years) timescales. PDO and ENSO (AO) related large fires were more frequent in the western (eastern) regions. The mountain ranges in western Canada play a major role in the large‐scale patterns of large fire occurrence through retention of PDO‐related Pacific Ocean moisture, causing the dynamics of large fires each side of the ranges to be mostly in antiphase. The PDO/ENSO regime shift of 1976/1977, together with the strong and persistent positive phase of AO during the late 1980s and 1990s contributed to the increase in area burned in the study area except in British Columbia and Alaska. PDO‐ENSO‐AO interactions with active fire weather provide an explanation for changes in large fire occurrence frequency during the last centuries in the area.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».