Towards Network Lifetime Maximization: Sink Mobility Aware Multihop Scalable Hybrid Energy Efficient Protocols for Terrestrial WSNs
Notice bibliographique
Résumé
We propose two routing protocols for Terrestrial Wireless Sensor Networks (TWSNs): Hybrid Energy Efficient Reactive (HEER) and Multihop Hybrid Energy Efficient Reactive (MHEER) routing protocol. The main purpose of designing these protocols is to improve the network lifetime and particularly the stability period of the underlying network. In MHEER, the node with the maximum energy in a region becomes cluster head (CH) of that region for that particular round (or cycle) of time and the number of the CHs in each round remains the same. Our techniques outperform the well-known existing routing protocols: LEACH, TEEN, and DEEC in terms of stability period and network lifetime. We also calculate the confidence interval of all our results which helps us to visualize the possible deviation of our graphs from the mean value. We also implement sink mobility on HEER and MHEER. We refer to them as HEER-SM and MHEER-SM. Simulation results show that HEER-SM and MHEER-SM yield better network lifetime and stability region as compared to the counterpart techniques. We have also carried out simulations with 500 and 1000 nodes in the same field dimensions besides 100 nodes. Simulations prove that the proposed schemes show the same behavior with 500 and 1000 nodes; that is, HEER and MHEER are scalable as well.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».