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Enregistrement W2101094238 · doi:10.1186/1471-2407-14-263

Does access to a colorectal cancer screening website and/or a nurse-managed telephone help line provided to patients by their family physician increase fecal occult blood test uptake?: results from a pragmatic cluster randomized controlled trial

2014· article· en· W2101094238 sur OpenAlexafffundabout
Kathleen Clouston, Alan Katz, Patricia J. Martens, Jeff Sisler, Donna Turner, Michelle Lobchuk, Susan McClement, G. H. Crow

Notice bibliographique

RevueBMC Cancer · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueColorectal Cancer Screening and Detection
Établissements canadiensCancerCare ManitobaManitoba HealthUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchPublic Health Agency of Canada
Mots-clésSurgical oncologyMedicineColorectal cancerFecal occult bloodColorectal cancer screeningTest (biology)Family medicineOccultNursingOncologyInternal medicineCancerPathologyColonoscopyAlternative medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Evaluation of the effectiveness of a patient decision aid (nurse-managed telephone support line and/or colorectal cancer screening website), distributed to patients by their family physician, in improving fecal occult blood test (FOBT) colorectal cancer screening rates. METHODS: A pragmatic, two arm, cluster randomized controlled trial in Winnipeg, Manitoba, Canada (39 medical clinic clusters; 79 fee-for-service family physicians; 2,395 average risk patients). All physicians followed their standard clinical screening practice. Intervention group physicians provided a fridge magnet to patients that facilitated patient decision aid access. Primary endpoint was FOBT screening rate within four months.Multi-level logistic regression to determine effect of cluster, physician, and patient level factors on patient FOBT completion rate. ICC determined. RESULTS: Family physicians were randomized to control (n = 39) and intervention (n = 40) groups. Compared to controls (56.9%; n = 663/1165), patients receiving the intervention had a higher FOBT completion rate (66.6%; n = 805/1209; OR of 1.47; 95% confidence interval 1.06 to 2.03; p < 0.02). Patient aid utilization was low (1.1%; 13/1,221) and neither internet nor telephone access affected screening rates for the intervention group. FOBT screening rates differed among clinics and physicians (p < 0.0001). Patients whose physician promoted the FOBT were more likely to complete it (65%; n = 1140/1755) compared to those whose physician did not (51.1%; n = 242/470; p < 0.0001; OR of 1.54 and 95% CI of 1.23 to 1.92). Patients reporting they had done an FOBT in the past were more likely to complete the test (70.6%; n = 1141/1616; p < 0.0001; 95% CI 2.51 to 3.73) than those who had not (43%; n = 303/705). Patients 50-59 years old had lower screening rates compared to those over 60 (p < 0.0001). 75% of patients completing the test did so in 34 days. CONCLUSION: Despite minimal use of the patient aid, intervention group patients were more likely to complete the FOBT. Powerful strategies to increase colorectal cancer screening rates include a recommendation to do the test from the family physician and focusing efforts on patients age 50-59 years to ensure they complete their first FOBT. TRIAL REGISTRATION NUMBER: clinicaltrials.gov identifier NCT01026753.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,012
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,041

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,012
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0050,004
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0030,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,279
Écart entre enseignants0,267 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2014
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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