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Enregistrement W2101094700 · doi:10.3126/hn.v8i0.4908

Large-Scale Promotion of Animal Dung-based Domestic Biogas Digesters through Public Private Partnership: A Successful Case of Nepal

2012· article· en· W2101094700 sur OpenAlexaff
Govind Raj Pokharel, Arjun Bahadur Chettri

Notice bibliographique

RevueHydro Nepal Journal of Water Energy and Environment · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueEnergy and Environment Impacts
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRenewable energyMillennium Development GoalsGeneral partnershipPromotion (chess)BusinessPublic–private partnershipBiogasScale (ratio)Private sectorSustainable developmentStakeholderEconomic growthEnvironmental economicsEnvironmental resource managementNatural resource economicsEnvironmental planningEngineeringEconomicsDeveloping countryPolitical scienceGeographyPoliticsWaste managementManagementFinance

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Large-scale promotion of small scale decentralized renewable energy technologies to achieve a part of millennium development goal remained a great challenge until recently. However, a properly implementation of a public private partnership applied in biogas sector in Nepal has shown that scaling up of small scale renewable energy technologies is feasible if a multi-stakeholder sector development approach and favorable policy as well as modality is adopted. Nepal’s biogas program has been instrumental in helping to achieve some of the Millennium Development Goals (MDGs) by creating economic and social development opportunities in a sustainable way. Such model could also be widely replicated in any other renewable energy technologies and other continent of the world. DOI: http://dx.doi.org/10.3126/hn.v8i0.4908Hydro Nepal: Journal of Water, Energy and Environment Issue No. 8, 2011 JanuaryPage: 29-33Uploaded date: 17 June, 2011

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,408
Score d'incertitude au seuil0,943

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,233
Écart entre enseignants0,215 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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