Comparative Effectiveness of Olmesartan and Other Angiotensin Receptor Blockers in Diabetes Mellitus
Notice bibliographique
Résumé
Olmesartan has been linked with increased risk of cardiovascular mortality and sprue-like enteropathy. We compared outcomes between olmesartan and other angiotensin receptor blockers in a large clinical registry of patients with diabetes mellitus. A retrospective cohort analysis using nationwide US-integrated insurance and laboratory claims was performed in 45 185 incident diabetic angiotensin receptor blocker users, including 10 370 (23%) olmesartan users. Hazard ratios were computed using time-dependant Cox models adjusted for sociodemographic characteristics, comorbidities, laboratory data, drug use, healthcare utilization, and the propensity to receive olmesartan. Blood pressure data were unavailable. Subjects were followed up for 116 721 patient-years. The primary end point was all-cause hospitalization or all-cause mortality and occurred in 10 915 (24%) patients. Average age was 54.3±9.6 years, 52% were men, 17% had cardiovascular disease, and 10% chronic kidney disease. Compared with other angiotensin receptor blockers, the adjusted hazard for olmesartan was 0.99 (95% confidence interval, 0.94-1.05) for all-cause hospitalization and mortality; 0.90 (0.62-1.30) for all-cause mortality; 0.99 (0.94-1.05) for all-cause hospital admission; 0.88 (0.78-1.00) for cardiovascular disease-related admission, and 1.09 (0.98-1.20) for gastrointestinal disease-related hospitalization in the overall cohort. Olmesartan use was associated with an adjusted hazard for the primary outcome of 1.11 (0.99-1.24) in subjects with history of cardiovascular disease and 1.21 (1.04-1.41) in subjects with chronic kidney disease. In conclusion, there is no robust signal for harm with olmesartan use. Risk may be increased in kidney disease; thus, given the widespread availability of alternate agents, olmesartan should be used with caution in this subgroup pending further study.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».