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Enregistrement W2101096167 · doi:10.5539/jas.v2n3p137

Influence of Cellulolytic Bacterial Augmentation on Organic Carbon and Available Phosphorus in Sandy Loam Soil under Cultivation

2010· article· en· W2101096167 sur OpenAlexvenueno aff
Machiavelli Singh, Suneel Khanna, Tejo Prakash Nagaraja

Notice bibliographique

RevueJournal of Agricultural Science · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueBiofuel production and bioconversion
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUnited Nations Development Programme
Mots-clésMicrobial inoculantBiofertilizerLoamAgronomyPhosphorusFertilizerBioaugmentationSerratiaPseudomonasChemistryBiologyMicroorganismEnvironmental scienceHorticultureInoculationSoil waterBacteria

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Microorganisms are major key players for sustaining the soil quality degraded by intensive use of synthetic chemicals for increasing crop production and therefore, use of them as inoculants or biofertilizers is an integral part of sustainable agriculture. An effort was, therefore, made to examine the effect of cellulose degrading bacterial isolates on legume (Chickpea) based cropping systems. No chemical/organic fertilizer was added during this study. The bacterial isolates viz., Serratia sp. (MSK1), Pseudomonas sp. (MSK 13) and Serratia sp (MSK24) exhibiting cellulase activity of 3.83, 4.21 and 4.52 mM glucose ml-1 h-1 respectively were introduced as inoculants. The ERIC-PCR results showed the good survivability of 40.2, 34.4 and 56.8 % of the introduced strains in soil after the crop harvest. A significant enhancement in organic carbon and available phosphorus was observed in the inoculated plots over the control plot indicating beneficial effect of the bioaugmentation of these inoculants.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,190
Écart entre enseignants0,184 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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