Patient characteristics affecting the prognosis of total hip and knee joint arthroplasty: a systematic review.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Total joint arthroplasty is a highly efficacious and cost-effective procedure for moderate to severe arthritis in the hip and knee. Although patient characteristics are considered to be important determinants of who receives total joint arthroplasty, no systematic review has addressed how they affect the outcomes of total joint arthroplasty. This study addresses how patient characteristics influence the outcomes of hip and knee arthroplasty in patients with osteoarthritis. METHODS: We searched 4 bibliographic databases (MEDLINE 1980-2001, CINAHL 1982-2001, EMBASE 1980-2001, HealthStar 1998-1999) for studies involving more than 500 patients with osteoarthritis and 1 or more of the following outcomes after total joint arthroplasty: pain, physical function, postoperative complications (short-and long-term) and time to revision. Prognostic patient characteristics of interest included age, sex, race, body weight, socioeconomic status and work status. RESULTS: Sixty-four of 14,276 studies were eligible for inclusion and had extractable data. Younger age (variably defined) and male sex increased the risk of revision 3-fold to 5-fold for hip and knee arthroplasty. The influence of weight on the risk of revision was contradictory. Mortality was greatest in the oldest age group and among men. Function for older patients was worse after hip arthroplasty (particularly in women). Function after knee arthroplasty was worse for obese patients. CONCLUSION: Although further research is required, our findings suggest that, after total joint arthroplasty, younger age and male sex are associated with increased risk of revision, older age and male sex are associated with increased risk of mortality, older age is related to worse function (particularly among women), and age and sex do not influence the outcome of pain. Despite these findings, all subgroups derived benefit from total joint arthroplasty, suggesting that surgeons should not restrict access to these procedures based on patient characteristics. In addition, future research needs to provide standardized measures of outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,033 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,010 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».