Curcumin prevents haloperidol‐induced development of abnormal oro‐facial movements: Possible implications of Bcl‐XL in its mechanism of action
Notice bibliographique
Résumé
Curcumin (Curcuma Longa Linn), the active component of turmeric, has been shown to be effective in ameliorating several stress and drug-induced disorders in rats and humans. However, it is unclear whether short term curcumin administration can prevent the abnormal oro-facial movements (AOFM) which develop following blockade of dopamine D2 receptors by antagonist such as Haloperidol. The objective of this study is to determine whether short term treatment with curcumin along with Haloperidol can prevent the development of AOFM in rats. Male Sprague Dawley rats were administered curcumin at 200 mg/kg, and Haloperidol at 2 mg/kg daily for 2 weeks, and AOFMs and locomotor activity were assessed at baseline, day 7 and day 14. By day 14, rats receiving concurrent curcumin administration had a significant reduction in the incidence of Haloperidol-induced AOFMs, but no change on the Haloperidol-induced hypolocomotion. There was no spiked increase in locomotor activity in absence of challenge with dopamine D2 receptor agonist. The exact mechanism by which curcumin attenuates AOFMs remains unknown, therefore, we performed a proteomic analysis of the striatal samples obtained from control and curcumin treated groups. A number of proteins were altered by curcumin, among them an antiapoptotic protein, Bcl-XL, was significantly upregulated. These results suggest that curcumin may be a promising treatment to prevent the development of AOFMs and further suggest some therapeutic value in the treatment of movement disorders.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».