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Enregistrement W2101109291 · doi:10.2166/wpt.2012.100

Wastewater and organic waste to bioenergy

2012· article· en· W2101109291 sur OpenAlex
David L. Parry, Patrick Evans

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueWater Practice & Technology · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAnaerobic Digestion and Biogas Production
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesU.S. Air Force AcademyU.S. Air ForceUniversity of AlbertaU.S. Department of DefenseWater Environment Research FoundationEnvironmental Security Technology Certification ProgramWater Research Foundation
Mots-clésWaste managementBiogasAnaerobic digestionWastewaterEnvironmental scienceBiodegradable wasteBioenergySewage treatmentFood wasteWaste treatmentMunicipal solid wasteLife-cycle assessmentBiomass (ecology)Energy recoveryEnvironmental engineeringBiofuelEngineeringMethaneChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Throughout the world, wastewater and organic waste are increasingly being viewed as energy sources and the practice of converting them into bioenergy through conversion to biogas with anaerobic digestion is growing. This paper presents an overview of planning, research, and full-scale operations of both separate and codigestion of organic waste. Organic waste management methods are compared with respect to economic (life-cycle costs), environmental (equivalent carbon dioxide emissions), social, and operational impacts for a representative 100,000 population community. Management methods include using sewers or trucks to transport the organics to anaerobic digesters at a wastewater treatment plant, using a material recovery facility (MRF) to extract the organics from municipal solid waste for anaerobic digestion, composting the organic waste, or sending the organics to a landfill. Hauling the organics to anaerobic digesters had the lowest equivalent CO2 emissions, while using the sewer to convey organics had the lowest life-cycle cost. An example of codigestion of organic waste with wastewater sludge at the Des Moines Water Reclamation Facility (Iowa, USA) is described. The limits of organic loading rates for digestion of FOG (fats, oils, and grease) with wastewater sludge are presented based on research using 1,000-litre (L) pilot digesters. A specific energy loading rate (SELR) is proposed as an improved parameter for organic loading rates. The SELR is a measure of energy loading relative to the reactor biomass, and is an innovative approach to characterizing digester capacity and stability. Food wastes from the cafeteria at the U.S. Air Force Academy were digested in bench-scale, semi-continuous reactors and monitored using an online respirometer capable of continuously monitoring gas flow rate and gas composition. The biological methane potential (BMP) of several organic wastes were measured in lab-scale digesters. Organic wastes were digested with and without domestic wastewater sludge. Separate digestion of organic wastes was found to be nutrient (cobalt, nickel) deficient, where codigestion with wastewater sludge experienced no deficiencies. Codigestion could also handle a greater amount of FOG being fed to the digesters than separate digestion of food wastes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,462
Score d'incertitude au seuil0,793

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,205
Écart entre enseignants0,199 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle