Understanding vulnerability of coastal communities to climate change related risks
Notice bibliographique
Résumé
DOLAN, A.H., and WALKER, I.J., 2003. Understanding vulnerability of coastal communities to climate change related risks. Journal of Coastal Research, SI 39 (Proceedings of the 8th International Coastal Symposium), pg – pg. Itajai, SC – Brazil, ISSN 0749-0208 This paper discusses the concept of vulnerability as characterized in the climate change literature and presents a framework for assessing adaptive capacity. The framework recognizes inherent susceptibilities of humanenvironment systems exposed to climate variability and change. As climate change impacts are unevenly distributed among and within nations, regions, communities and individuals due to differential exposures and vulnerabilities, the framework highlights determinants of adaptive capacity at the local scale and situates them within larger regional, national and international settings. Determinants include: access and distribution of resources, technology, information and wealth; risk perceptions; social capital and community structure; and institutional frameworks that address climate change hazards. This broader approach contrasts typical impact assessments that focus largely on reducing economic detriments of change. The framework provides a methodological starting point that, as a community-based or ‘bottom-up’ approach, yields important insight on local responses to climate change. It also recognizes that short-term exposure to variability is an important source of vulnerability superimposed on long-term change. At the community level, perceptions and experiences with climate extremes can identify inherent characteristics that enable or constrain a community to respond, recover and adapt. As such, local and traditional knowledge is key to climate change research and should be incorporated into research design and implementation. This approach provides locally relevant outcomes that could promote more effective decision-making, planning and management in remote areas susceptible to climate change hazards. As part of a larger study, this approach will be refined with local input to study sea-level rise impacts on one of Canada’s most sensitive coastlines, northeast Graham Island, Haida Gwaii (Queen Charlotte Islands), British Columbia. Preliminary evidence of changes and responses in this area are identified as a brief case study.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,004 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».