Respiratory Syncytial Virus–Associated Hospitalizations Among Children Less Than 24 Months of Age
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Respiratory syncytial virus (RSV) infection is a leading cause of hospitalization among infants. However, estimates of the RSV hospitalization burden have varied, and precision has been limited by the use of age strata grouped in blocks of 6 to ≥ 12 months. METHODS: We analyzed data from a 5-year, prospective, population-based surveillance for young children who were hospitalized with laboratory-confirmed (reverse-transcriptase polymerase chain reaction) RSV acute respiratory illness (ARI) during October through March 2000-2005. The total population at risk was stratified by month of age by birth certificate information to yield hospitalization rates. RESULTS: There were 559 (26%) RSV-infected children among the 2149 enrolled children hospitalized with ARI (85% of all eligible children with ARI). The average RSV hospitalization rate was 5.2 per 1000 children <24 months old. The highest age-specific rate was in infants 1 month old (25.9 per 1000 children). Infants ≤ 2 months of age, who comprised 44% of RSV-hospitalized children, had a hospitalization rate of 17.9 per 1000 children. Most children (79%) were previously healthy. Very preterm infants (<30 weeks' gestation) accounted for only 3% of RSV cases but had RSV hospitalization rates 3 times that of term infants. CONCLUSIONS: Young infants, especially those who were 1 month old, were at greatest risk of RSV hospitalization. Four-fifths of RSV-hospitalized infants were previously healthy. To substantially reduce the burden of RSV hospitalizations, effective general preventive strategies will be required for all young infants, not just those with risk factors.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle