Getting pregnant after tubal sterilization: surgical reversal or IVF?
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: When women regret having had a tubal sterilization, is the pregnancy rate higher with surgical reversal or IVF? METHODS: This retrospective cohort study analyses the delivery rates of 163 patients undergoing IVF treatment (n = 79) or surgical reversal (n = 84). Pregnancy outcomes were obtained by reviewing medical records or contacting private physicians and patients. The life table method was used to calculate the chance of becoming pregnant and to construct cumulative pregnancy curves. Cumulative pregnancy curves are compared by log rank tests. A P-value of <0.05 is considered as statistically significant. The cost-effectiveness of the two strategies was also evaluated. RESULTS: Patient characteristics did not differ between the two groups. The cumulative delivery rate during 72 months was 52.0% in the IVF group and 59.5% in the reversal group (ns). Age was the only factor that influenced delivery rates significantly. The cumulative delivery rate for patients aged < 37 years was 52.4% after IVF and 72.2% after reversal (P = 0.012), while cumulative delivery rates for patients aged 37 years or older were, respectively, 51.4 and 36.6%, a difference that did not reach statistical significance. The average cost per delivery was 11,707 euros for IVF, compared with 6015 euros for surgical reversal. However, in patients aged 37 years or older the difference in cost was smaller. CONCLUSION: Considering the cumulative delivery rates involved, surgical reversal is recommended for patients younger than 37; older patients are advised to opt for IVF.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».