Plant Diversity and Cover after Wildfire on Anthropogenically Disturbed and Undisturbed Sites in Subarctic Upland <i>Picea mariana</i> Forest
Notice bibliographique
Résumé
Postfire development of cover and diversity was studied in an upland Picea mariana-dominated forest in the Canadian Subarctic. Short-term vegetation responses of 10- and 22-year-old cleared rights-of-way and a forest site were investigated two and three growing seasons after a wildfire. Prefire and postfire investigation of the study site allowed direct comparison of species cover and frequency values, as well as the Shannon-Wiener diversity index, before and after the fire. The fire considerably reduced diversity on all sites. Species diversity increased with the level of prefire disturbance. Prefire disturbance influenced the fire's characteristics by altering the fuel load and soil moisture, which in turn affected the postfire revegetation through different soil and microclimatic conditions. The sites that were most severely disturbed before the fire experienced the most rapid revegetation, including the highest diversity index and highest plant cover. Of the sites that were undisturbed before the fire, the natural drainage swales offered the best growing conditions after the burn. Furthermore, prefire disturbance increased the patchiness of the burned area, and the residual flora of unburned patches added to postfire floristic diversity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».