Diabetes, Intracranial Stenosis and Microemboli in Asymptomatic Carotid Stenosis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The risk of stroke in patients with asymptomatic carotid stenosis (ACS) is now so low that it is important to have methods to identify those patients most likely to benefit from intervention, or who may require special consideration in choice of medical therapy. We studied the prediction of stroke, death or transient ischemic attacks (stroke/death/TIA) in patients with ACS by intracranial arterial stenosis, and microemboli on transcranial Doppler (TCD), and the effect of diabetes mellitus on microemboli, intracranial stenosis and risk of events. METHODS: Patients with ACS > 60% by Doppler ultrasound were recruited from the Stroke Prevention Clinic of University Hospital, London, Canada. All 339 participants underwent TCD for detection of intracranial stenosis and detection of microemboli, and carotid ultrasound to measure extracranial stenosis and total carotid plaque area. Participants were followed for three years, to determine the risk of stroke/death/TIA. RESULTS: Stroke/death/TIA occurred in 38% of patients with microemboli versus 10% without (p=0.0001), and in 18% of patients with intracranial stenosis, versus 10% without (p=0.042). Diabetics were significantly more likely to have intracranial stenosis (45% vs. 29%, p =0.014), microemboli (38% vs. 10%, p <0.0001), and had significantly higher risk of stroke/death/TIA over three years (21% vs. 11% without; p=0.024). Survival free of stroke, TIA or death was significantly better without microemboli or intracranial stenosis (p<0.0001). CONCLUSIONS: Diabetes, microemboli and intracranial stenosis predicted higher risk of stroke, death or TIA than did extracranial stenosis or total plaque area; diabetics may need more intensive therapy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».