Evaluation of the association between long-lasting insecticidal nets mass distribution campaigns and child malaria in Nigeria
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Nigeria carries the greatest malaria burden among countries in the world. As part of the National Malaria Control Strategic Plan, free long-lasting insecticidal nets (LLINs) were distributed in 14 states of Nigeria through mass campaigns led by different organizations (the World Bank, UNICEF, or the Global Fund) between May 2009 and August 2010. The objective of this study was to evaluate the association between LLIN distribution campaigns and child malaria in Nigeria. METHODS: Data were from the Nigeria Malaria Indicator Survey which was carried out from October to December 2010 on a nationally representative sample of households. Participants were women aged 15-49 years and their children aged less than five years (N = 4082). The main outcome measure was the presence or absence of malaria parasites in blood samples of children (6-59 months). RESULTS: Compared with children living in communities with no campaigns, those in the campaign areas were less likely to test positive for malaria after adjusting for geographic locations, community- and individual-level characteristics including child-level use of insecticide-treated nets (ITNs). The protective effects were statistically significant for the World Bank Booster Project areas (OR = 0.18, 95% CI = 0.04-0.73) but did not reach statistical significance for other campaign areas. Results also showed that community-level wealth (OR = 0.51, 95% CI = 0.34-0.76), community-level maternal knowledge regarding malaria prevention (OR = 0.70, 95% CI = 0.50-0.97), and child-level use of ITNs (OR = 0.79, 95% CI = 0.63-0.99) were negatively associated with child malaria. CONCLUSIONS: The observed protective effects on child malaria of these campaigns (statistically significant in the World Bank Booster Project areas and non-significant in the other areas) need to be corroborated by future effectiveness studies. Results also show that improving community-level maternal knowledge through appropriate channels might be helpful in preventing child malaria in Nigeria.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».