E-Selectin Expression Increased in Human Ruptured Cerebral Aneurysm Tissues
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: The purpose of the present study is to investigate the expression of inflammation factor endothelial-leukocyte adhesion molecule (E-selectin, CD62E) in cerebral aneurysm walls and its relationship with aneurysm rupture. METHODS: Cerebral aneurysm tissue samples were collected at the time of surgical clipping of nine patients with history of subarachnoid hemorrhage, and then compared with control artery tissues from the superficial temporal arteries (STA) of five patients with intracranial tumors. Immunohistochemistry (IHC) was performed to reveal and localize E-selectin expression in the aneurysms and artery tissues. Western blot analysis was used to relatively quantify the level of E-selectine protein expression in cerebral aneurysms when compared with normal arteries. RESULTS: E-selectin was detected in the wall of all the aneurysm tissue samples and was rarely found in normal control arteries by IHC, and it was concentrated in proliferating and disorganized epithelia cells. Moreover, with the Western blot method, the E-selectin protein level increased significantly in aneurysm tissues compared to normal STA. CONCLUSIONS: E-selectin might be an important factor involved in the process of cerebral aneurysm formation and rupture, by promoting inflammation and weakening cerebral artery walls.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».