Impact of Cardioselective β-Blockers on Mortality in Patients with Chronic Obstructive Pulmonary Disease and Atherosclerosis
Notice bibliographique
Résumé
RATIONALE: beta-Blocker use is associated with improved health outcomes in patients with cardiovascular disease. There is a general reluctance to prescribe beta-blockers in patients with chronic obstructive pulmonary disease (COPD) because they may worsen symptoms. OBJECTIVES: We investigated the relationship between cardioselective beta-blockers and mortality in patients with COPD undergoing major vascular surgery. METHODS: We evaluated 3,371 consecutive patients who underwent major vascular surgery at one academic institution between 1990 and 2006. The patients were divided into those with and without COPD on the basis of symptoms and spirometry. The major endpoints were 30-day and long-term mortality after vascular surgery. Patients were defined as receiving low-dose therapy if the dosage was less than 25% of the maximum recommended therapeutic dose; dosages higher than this were defined as intensified dose. MEASUREMENTS AND MAIN RESULTS: There were 1,205 (39%) patients with COPD of whom 462 (37%) received cardioselective beta-blocking agents. beta-Blocker use was associated independently with lower 30-day (odds ratio, 0.37; 95% confidence interval, 0.19-0.72) and long-term mortality in patients with COPD (hazards ratio, 0.73; 95% confidence interval, 0.60-0.88). Intensified dose was associated with both reduced 30-day and long-term mortality in patients with COPD, whereas low dose was not. CONCLUSIONS: Cardioselective beta-blockers were associated with reduced mortality in patients with COPD undergoing vascular surgery. In carefully selected patients with COPD, the use of cardioselective beta-blockers appears to be safe and associated with reduced mortality.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».