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Enregistrement W2101132293 · doi:10.1017/s0024282912000175

Measurement of growth in the lichen<i>Rhizocarpon geographicum</i>using a new photographic technique

2012· article· en· W2101132293 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueThe Lichenologist · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueGeology and Paleoclimatology Research
Établissements canadiensBrock University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésThallusPerimeterLichenGeologyMathematicsBotanyBiologyGeometry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Adobe® Photoshop® CS3 Extended software and a photographic time series were used to generate accurate and precise measures of change in the area, perimeter and diameter of Rhizocarpon thalli at one, three and seven year intervals. Systematic measurements at a fixed grid of eight diameters per thallus showed a rapid and highly variable diametric growth phase in the smallest thalli (&lt;5 mm 2 ) and slower diametric growth (&lt;0·01 mm 2 yr –1 ) in larger thalli (5–500 mm 2 ). When standardized to an annual rate, the areal growth trend was similar, regardless of the number of years studied. This suggests that the areal and diametric growth of small and mid-sized Rhizocarpon thalli may be insensitive to annual climatic variation and can be accurately characterized by repeat measurements taken over months rather than decades. Unlike diametric growth rate, change in thallus area and perimeter are statistically robust measures of growth in Rhizocarpon thalli. Our mean measurement accuracy was 99%. Measurement precision (reproducibility) was &gt;95% ( P &gt;0·05) for thallus area and &gt;96% for thallus perimeter. Our technique is tedious, but on flat rocks it can resolve and accurately measure change in thallus morphology at the sub-millimeter scale, and it can be used with recent and/or historical images.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,060
Tête enseignante GPT0,264
Écart entre enseignants0,204 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle