Measurement of growth in the lichen<i>Rhizocarpon geographicum</i>using a new photographic technique
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Adobe® Photoshop® CS3 Extended software and a photographic time series were used to generate accurate and precise measures of change in the area, perimeter and diameter ofRhizocarponthalli at one, three and seven year intervals. Systematic measurements at a fixed grid of eight diameters per thallus showed a rapid and highly variable diametric growth phase in the smallest thalli (<5 mm2) and slower diametric growth (<0·01 mm2yr–1) in larger thalli (5–500 mm2). When standardized to an annual rate, the areal growth trend was similar, regardless of the number of years studied. This suggests that the areal and diametric growth of small and mid-sizedRhizocarponthalli may be insensitive to annual climatic variation and can be accurately characterized by repeat measurements taken over months rather than decades. Unlike diametric growth rate, change in thallus area and perimeter are statistically robust measures of growth inRhizocarponthalli. Our mean measurement accuracy was 99%. Measurement precision (reproducibility) was >95% (P>0·05) for thallus area and >96% for thallus perimeter. Our technique is tedious, but on flat rocks it can resolve and accurately measure change in thallus morphology at the sub-millimeter scale, and it can be used with recent and/or historical images.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».