Phenology determines seasonal variation in ectoparasite loads in a natural insect population
Notice bibliographique
Résumé
1. The extent to which individuals are parasitised is a function of exposure to parasites and the immune response, which in ectotherms may be associated with temperature. 2. We test the hypothesis that seasonal variation in ectoparasite burden is driven by temperature using an extensive mark‐release‐recapture study of adult Coenagrion puella (L.) (Zygoptera) as a model system. Mite counts were taken both at capture and on a subset of subsequent recaptures over two entire, consecutive breeding seasons. 3. Emergence date was the most significant factor in determining individual differences in mite burden, and mean counts for individuals emerging on the same days showed strong unimodal relationships with time of season. Subsequent recounting of mites on a subset of individuals showed that patterns of loss of mites were similar between seasons. 4. While temperature did not significantly affect mite burdens within seasons and ectoparasite prevalence was very similar across the two seasons, intensity of infection and rate of mite gain in unparasitised individuals were significantly higher in the cooler season. 5. We demonstrate that, while temperature may modulate the invertebrate immune response, this modulation does not manifest in variations in mite burdens in natural populations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».