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Enregistrement W2101137294 · doi:10.1111/1911-3846.12044

The Nominating Committee Process: A Qualitative Examination of Board Independence and Formalization

2013· article· en· W2101137294 sur OpenAlexvenueno aff
Richard Clune, Dana R. Hermanson, James G. Tompkins, Zhongxia Ye

Notice bibliographique

RevueContemporary Accounting Research · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueCorporate Finance and Governance
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNominationPublic relationsProcess (computing)Political scienceManagementOfficerService (business)BusinessAccountingMarketingLawComputer scienceEconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The nominating committee (NC) of the board identifies and nominates individuals for board service, thus establishing the board's composition. Despite this important role, relatively little is known about the NC process, including NC members' actions and thought processes. Based on interviews of 20 U.S. public company NC members, including 16 chairs, we focus on two primary questions: (1) what is the extent of influence that the Chief Executive Officer (CEO) has over committee processes, and (2) to what extent are committee processes formalized (i.e., framed and acted upon in a mechanistic way)? We find that there is continuing recognition of CEO influence in the director nomination process, the level of which varies widely by company. Also, there is considerable variability in the formalization of the director nomination process (e.g., some NCs use search firms and a matrix/grid approach to assessing director skill sets across the board, while others do not). Finally, we find that many interviewees have professional or personal ties to the CEO and that nearly all of the NCs focus on “chemistry” and comfort in the director nomination process, where the often‐stated goal is to enhance the board's ability to function effectively and to reduce risk in the director nomination process. The overall message of the interviews perhaps is best captured by one interviewee, who described a “strange little dance.” Throughout the interviews, we find evidence that the NC must “dance” through a complex decision landscape.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,129
Score d'incertitude au seuil0,559

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,004
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,075
Tête enseignante GPT0,335
Écart entre enseignants0,260 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations103
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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