The Nominating Committee Process: A Qualitative Examination of Board Independence and Formalization
Notice bibliographique
Résumé
The nominating committee (NC) of the board identifies and nominates individuals for board service, thus establishing the board's composition. Despite this important role, relatively little is known about the NC process, including NC members' actions and thought processes. Based on interviews of 20 U.S. public company NC members, including 16 chairs, we focus on two primary questions: (1) what is the extent of influence that the Chief Executive Officer (CEO) has over committee processes, and (2) to what extent are committee processes formalized (i.e., framed and acted upon in a mechanistic way)? We find that there is continuing recognition of CEO influence in the director nomination process, the level of which varies widely by company. Also, there is considerable variability in the formalization of the director nomination process (e.g., some NCs use search firms and a matrix/grid approach to assessing director skill sets across the board, while others do not). Finally, we find that many interviewees have professional or personal ties to the CEO and that nearly all of the NCs focus on “chemistry” and comfort in the director nomination process, where the often‐stated goal is to enhance the board's ability to function effectively and to reduce risk in the director nomination process. The overall message of the interviews perhaps is best captured by one interviewee, who described a “strange little dance.” Throughout the interviews, we find evidence that the NC must “dance” through a complex decision landscape.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».